ИЗЧЕЗВАЩИ ПРОФЕСИИ В ЕРАТА НА ИИ - КОИ РАБОТНИ МЕСТА ЩЕ БЪДАТ ЗАМЕНЕНИ
Кои работни места ще поеме изкуственият интелект, кои ще оцелеят и защо първо изчезва не майсторът, а началната позиция
Накратко: изчезващите професии в ерата на ИИ рядко изчезват изцяло. Първо намаляват обявите за начинаещи, после един човек с ИИ поема работата на малък екип. Най-силен натиск има върху рутинните цифрови дейности - въвеждане на данни, администрация, скриптирано обслужване, базово съдържание и част от младшите позиции в ИТ и анализа. Най-устойчиви остават физическият занаят, изключенията и отговорността.
Изкуственият интелект няма да почука на вратата на офиса и да обяви, че от понеделник заема нечие бюро. Промяната става по-тихо. Първо една програма поема писмата, после отчетите, после разговорите с клиентите. Накрая професията още съществува в трудовия класификатор, но вместо десет души я вършат двама души и една система.
Точно затова въпросът „Кои професии ще изчезнат?“ е малко подвеждащ. Професиите рядко умират като изгасена лампа. Те се изпразват отвътре - губят задачи, начални позиции, заплати, престиж и път за развитие. И когато обществото забележи промяната, погребението често вече е минало.
Това е голямата тема, която обикновено липсва от сензационните списъци. Опасността не е само, че ИИ може да замени определени работници. Опасността е, че може да премахне първото стъпало, върху което се качват бъдещите специалисти.
Какво всъщност означава „изчезваща професия“
Една професия не е необходимо да стигне до нула заети, за да стане практически изчезваща. Достатъчно е да се случат няколко неща:
- обявите за начинаещи да намалеят;
- един служител с ИИ да поеме работата на малък екип;
- стандартните задачи да се превърнат в евтина автоматизирана услуга;
- човешкият труд да остане само за контрол и изключения;
- професионалното име да се запази, но съдържанието му да бъде напълно променено.
Фотографите не изчезнаха след появата на смартфона. Изчезна обаче огромна част от пазара за обикновени снимки. Банковите служители не изчезнаха след онлайн банкирането, но гишетата станаха по-малко. Същият процес сега навлиза в писането, програмирането, счетоводството, дизайна, анализа и обслужването на клиенти - само че се движи много по-бързо.
Кои професии ще изчезнат: какво показват данните без апокалиптичния грим
Според Future of Jobs Report 2025 на Световния икономически форум до 2030 г. създаването и изместването на работни места може да засегне общо 22% от днешната формална заетост. Докладът прогнозира 170 милиона нови роли и 92 милиона изместени, или нетно увеличение от 78 милиона работни места.
Тук има важна подробност, която често се губи по пътя към гръмкото заглавие: тези 92 милиона позиции не се приписват само на ИИ. Прогнозата обхваща технологиите, демографските промени, икономическата несигурност, зеления преход и геополитическите процеси. Ако някой твърди, че „ИИ ще унищожи 92 милиона работни места“, той е взел истинско число и му е сложил фалшив регистрационен номер.
Международната организация на труда изчислява, че около 24% от работните места в света имат някаква степен на досег с генеративния ИИ, но само 3,3% попадат в най-високата категория на изложеност. Изводът на изследователите не е „масова подмяна“, а преди всичко промяна на задачите вътре в професиите.
Новата мярка на ОИСР за изложеност на професиите към ИИ от май 2026 г. стига до сходна картина. Тя сравнява деветте способности на днешните системи с изискванията на конкретните професии и авторите ѝ изрично я определят като индекс за преобразуване на работата, а не като индекс на заместване. Сегашните системи са най-близо до работата с рутинна информация, административните процеси и задачите, които могат да бъдат описани с ясни правила. Най-голяма остава дистанцията при работа, изискваща контекст, човешко разбиране, сложна преценка и поемане на отговорност.
Един детайл от същия доклад заслужава внимание, защото обикновено се пропуска: изложеността е многопосочна. Едни професии са изложени най-вече на езиковите и разсъждаващите системи, а съвсем други - на роботиката, машинното зрение и въплътения ИИ. Това не е един фронт, а два, които се движат с различна скорост.
С други думи: изложеност на ИИ не означава автоматично изчезване. Една задача може да бъде технически възможна за автоматизация, но фирмата да няма данни, клиентът да не я приема, законът да изисква човек, грешката да е прекалено скъпа или внедряването да струва повече от спестения труд.
ИИ не заменя длъжности - той разглобява работата на задачи
Всяка професия е пакет от различни дейности. Част от тях са повторяеми и могат да бъдат описани. Други зависят от опит, среда, доверие, физическо присъствие и отговорност. ИИ атакува първата група много по-бързо от втората.
| Професия | Какво може да поеме ИИ | Какво остава силно човешко |
|---|---|---|
| Счетоводител | въвеждане и класифициране на документи, сверки, чернови на отчети | данъчна преценка, отговорност, казуси, защита пред институции |
| Програмист | шаблонен код, тестове, документация, търсене на грешки | архитектура, сигурност, разбиране на бизнеса, отговорност за системата |
| Журналист | резюмета, транскрипция, варианти на заглавия, преработка на текст | теренна работа, източници, проверка, разследване, редакционна отговорност |
| Дизайнер | бързи варианти, фон, размери, шаблонни композиции | арт посока, вкус, бранд контекст, оригинална концепция, контрол на детайла |
| Автомонтьор | диагностика по данни, справки, инструкции, прогнозиране на повреди | реален оглед, демонтаж, импровизация, работа с износени и нестандартни детайли |
| Заварчик | настройки, планиране, визуален контрол със сензори, роботизирани серии | напасване, ремонт, различни материали, работа на място, усещане за процеса и безопасност |
Това обяснява привидния парадокс. Програмистите са сред професиите с висока изложеност към генеративен ИИ, но софтуерните разработчици едновременно присъстват и сред очакваните растящи роли. Професията може да расте като търсене и едновременно да изисква по-малко хора за еднакъв обем работа. Повече софтуер не означава непременно повече места за начинаещи.
Професии, застрашени от ИИ: карта на натиска
Следващата таблица не е смъртен акт, а оценка на близкия риск. Натискът зависи от държавата, сектора, закона, цената на внедряването и конкретните задачи.
| Ниво на натиск | Професии и дейности | Какво вероятно ще се случи първо |
|---|---|---|
| Много високо | оператори за въвеждане на данни, машинопис и обработка на документи, ТРЗ и рутинни счетоводни операции, обща офисна администрация | силно намаляване на екипите и преминаване към контрол на автоматизирани процеси |
| Високо | служители в колцентрове по сценарий, телефонни продажби, банкови гишета, билетни каси, туристически резервации, стандартни преводи | самообслужване, чат системи, автоматизирани разговори и малък човешки екип за изключения |
| Високо при нискостойностна услуга | шаблонни SEO текстове, продуктови описания, базови изображения, субтитри, резюмета, прости презентации | рязък спад на цената и превръщане на човека от автор в редактор и проверяващ |
| Средно към високо | младши програмисти, първо ниво ИТ поддръжка, младши анализатори, помощни юридически дейности, рутинен маркетинг | по-малко начални позиции и по-високи изисквания още при първото назначение |
| Средно, но преобразяващо | системни администратори, журналисти, счетоводители, одитори, финансови анализатори, учители, лекари | ИИ става постоянен инструмент, а човешката стойност се измества към решение, проверка и отговорност |
| По-ниско в близък хоризонт | заварчици, електротехници, водопроводчици, механици, строителни ремонтни дейности, медицински грижи, аварийни екипи | автоматизация на планирането и диагностиката, но по-бавна замяна на физическото изпълнение |
Списъкът на Международната организация на труда поставя сред най-изложените операторите за данни, текстообработката, счетоводните и финансовите служители, ТРЗ, общата администрация, продажбите през контактни центрове, финансовите анализатори и уеб разработчиците. В следващото ниво попадат преводачи, банкови служители, приложни програмисти, администратори на бази данни, системни администратори, маркетинг специалисти, писатели и журналисти.
Това не означава, че утре няма да има системни администратори или журналисти. Означава, че рутинната част на работата им вече има конкурент, който не спи, не иска отпуск и произвежда уверени глупости с промишлена скорост. Последната особеност е причината човекът още да е необходим. Кой плаща сметката за непроверената увереност, показах в теста на пет модела в Шрифтът, който не знае буквите ти - три от петте избраха шрифт без кирилица и нито един не забеляза.
Истинската червена лампа: краят на началната позиция
През август 2026 г. Stanford Digital Economy Lab публикува разширена версия на изследването Canaries in the Coal Mine с данни за заплати и заетост от ADP в САЩ до юни 2026 г. Първият извод на авторите е успокоителен: няма доказателства за масово изместване на работници в цялата икономика. Вторият не е.
Заетостта сред хората на 22-25 години в силно изложени на ИИ професии е около 19% под нивото, което би достигнала, ако се движеше като заетостта на връстниците им в по-слабо изложени професии. Година по-рано същата разлика е била 15%. Дупката не се затваря, а се разширява.
Разликата се проявява главно чрез по-малко назначения, а не чрез вълна от уволнения. По-опитните служители в същите области не показват подобен спад. Ефектът е по-видим там, където ИИ се използва за автоматизация, докато при използване като помощник за човека заетостта е по-стабилна или расте.
Авторите изрично предупреждават, че това са описателни зависимости, а не окончателно доказана причинно-следствена връзка. Образованието и други фактори обясняват част от разликата. Но сигналът е достатъчно силен, за да зададем неудобния въпрос: ако фирмите престанат да наемат начинаещи, кой ще стане старши специалист след десет години?
ИИ е добър в кодифицираното знание - онова, което вече е написано в книги, документация, правила и бази данни. Опитният човек носи и мълчаливо знание: разпознава лошия звук на лагер, усеща кога металът се държи различно, вижда кога клиентът не казва целия проблем и знае кое „правилно“ решение няма да работи в реалната среда. Такова знание не се изтегля като актуализация. То се натрупва чрез грешки, наставничество и реална отговорност.
Затова най-опасният модел не е „ИИ замества всички“. По-опасният модел е следният:
- ИИ поема лесните задачи на начинаещия.
- Фирмата спира да отваря младши позиции.
- Старшите служители временно произвеждат повече с помощта на ИИ.
- След години няма достатъчно хора с натрупан реален опит.
- Пазарът открива, че е автоматизирал не само труда, а и собствената си школа.
Тестът „5П“: провери риска за собствената си работа
Вместо да питаш дали професията ти е „защитена“, раздели я на конкретни задачи и провери всяка от тях по пет признака.
1. Повтаряемост
Изпълнява ли се задачата по сходен начин десетки или стотици пъти? Колкото повече повторения има, толкова по-изгодно е да се автоматизира.
2. Предвидимост
Има ли ограничен брой входове, правила и допустими резултати? Ако процесът може да бъде описан като ясна процедура, машината вече има карта към него.
3. Преносимост през екран
Може ли цялата работа да бъде извършена с текст, числа, изображения, звук или код, без физическо присъствие? Ако задачата живее изцяло в компютъра, до нея няма нужда да пътува робот. Софтуерът вече е на мястото.
4. Проверимост
Може ли резултатът бързо да бъде сравнен с шаблон, тест, правило или база данни? Лесната автоматична проверка ускорява и автоматичното производство.
5. Поносима цена на грешката
Може ли грешният резултат да бъде поправен евтино и без сериозна опасност? Генерирането на грешно рекламно заглавие е неприятно. Грешното медицинско решение, дефектната заварка на носещ елемент или пробивът в сървърна сигурност могат да струват много повече.
Дай по една точка за всяко „да“:
- 0-1 точки: нисък близък риск от пълна автоматизация;
- 2-3 точки: професията ще се промени, а част от задачите ще изчезнат;
- 4-5 точки: висок риск от свиване на екипи, цени и начални позиции.
Не оценявай само длъжността си. Един счетоводител може да има задачи с резултат 5 и други с резултат 1. Един заварчик също може да автоматизира офертите, чертежите и серийната работа, докато нестандартният ремонт на място остава труден за машина.
Защо занаятите отново стават стратегически
Генеративният ИИ се движи най-бързо там, където светът вече е превърнат в данни. Физическата среда е по-непослушна. Тръбата е корозирала, болтът е заял, чертежът не отговаря на изработеното, мястото е тясно, материалът е неизвестен, а клиентът е пропуснал половината история. Добре дошли в реалността - мястото, където перфектният промпт среща ръждясалата гайка.
Това не прави майсторите вечни и недосегаеми. Роботиката, машинното зрение, модулното строителство и автоматизираната диагностика ще поемат все повече стандартизирани операции. И тук е честната уговорка: според ОИСР занаятите не са извън обхвата на ИИ, а са изложени на друга негова част - въплътената. Просто тази част засега напредва по-бавно и струва много по-скъпо, защото изисква комбинация от движение, сетивност, контекст, импровизация и отговорност.
Иронията е, че докато млади хора се насочват към „чиста работа пред компютър“, точно част от тези позиции първи попадат под натиск. В същото време Европейският орган по труда посочва заварчици и газорезачи, медицински сестри, готвачи и строителни електротехници сред професиите с недостиг в поне три четвърти от докладващите държави.
Бъдещият майстор обаче няма да бъде човек, който воюва с технологията. Той ще използва ИИ за диагностика, изчисления, оферти, документация, обучение и връзка с клиенти, но ще запази онова, което не може да се симулира евтино - реалното изпълнение и името си под крайния резултат. Разликата между шев, който изглежда правилно, и шев, който държи, се вижда в геометрията под маската, а не в чата.
Изчезващи професии в България: какво казват числата
През 2025 г. ИИ технологии са използвали 20% от предприятията в Европейския съюз с поне десет заети - ръст от 6,4 процентни пункта за една година. В България делът е 8,55%, показват данните на Евростат. Година по-рано българският дял е бил 6,5%. По-нисък от нашия е само в Румъния, докато на другия полюс е Дания с 42%. Ние сме назад, но вече се движим.
Картината при хората е същата. Според същата статистика около 22% от българите са използвали генеративен ИИ през 2025 г., при близо един на всеки трима в ЕС. Зад нас остават само Италия и Румъния.
Ниското внедряване не е защитна стена. То е отсрочка. Български фирми могат да бъдат засегнати и без сами да внедрят сложни системи - чрез чуждестранни клиенти, платформи, софтуерни доставчици и международни компании, които ще купуват по-малко рутинен труд.
Най-уязвими са дейностите, с които България дълго беше конкурентна чрез по-ниска цена: обработка на документи, колцентрове, базово съдържание, стандартизирана поддръжка, повтаряем код и административен аутсорсинг. Ако един западен клиент автоматизира процеса, той не премества работата в по-евтина държава. Той премахва голяма част от нея.
В същото време България има шанс в комбинацията между реален занаят, техническо знание и цифрови инструменти. Майстор, който работи добре, документира процеса, общува професионално и използва ИИ за организация, може да бъде по-конкурентен от голяма фирма с тежка администрация. Малкият вече има достъп до инструменти, които доскоро бяха по джоба само на големия - включително локален AI на собствена машина, който не изнася нито един клиентски документ навън.
Кои професии няма да изчезнат лесно
Най-сигурният човек няма да бъде онзи, който просто „разбира от компютри“. ИИ самият разбира все повече от задачите, които се изпълняват само на компютър. По-ценни ще стават хората, които съчетават няколко вида сила.
Специалистът, който проверява
Генерирането става евтино. Проверяването остава скъпо, защото изисква знания, контекст и носене на последствия. Човекът, който може да различи убедителния от верния отговор, ще струва повече от човека, който просто произвежда още текст, код или изображения.
Човекът, който поема отговорност
Клиентът не търси само отговор. Той търси някой, който ще застане зад него, ще поправи грешката и ще носи правна, професионална или морална отговорност. Алгоритъмът може да предложи решение. Някой все още трябва да сложи името си под него.
Майсторът на изключенията
Автоматизацията обича нормалните случаи. Истинският опит се вижда, когато документацията е грешна, данните липсват, машината се държи странно, клиентът променя условието и готовият шаблон се разпада. Там специалистът спира да бъде изпълнител и става диагностик.
Хибридният професионалист
Счетоводител с умения за автоматизация. Заварчик, който работи с CAD и роботизирани системи. Системен администратор, който разбира сигурност, бизнес риск и ИИ агенти. Лекар, който използва модели, но разбира пациента. Комбинацията е по-трудна за копиране от единичното умение.
Човекът, който създава първичен опит
ИИ се храни с вече съществуващо знание. Някой трябва да отиде на място, да направи измерването, да проведе разговора, да ремонтира машината, да изпробва метода и да открие нещо, което още не е описано. Който произвежда нова реалност, стои по-високо от този, който само пренарежда стара информация.
Практичен план: как да не се превърнеш в евтина задача
1. Разглоби собствената си работа
Запиши поне 20 задачи, които изпълняваш за един месец. Оцени ги с теста „5П“ и ги раздели на три групи: за автоматизиране, за работа с ИИ и за запазване изцяло под човешки контрол.
2. Автоматизирай сам най-рутинната част
Ако една задача така или иначе ще бъде автоматизирана, по-добре ти да бъдеш човекът, който разбира процеса и изгражда новия начин на работа. Не пази с тялото си работа, която машина може да изпълни добре. Премести стойността си към контрола, изключенията и решенията.
3. Изгради система за проверка
Научи се да проверяваш източници, числа, код, права за използване, сигурност и поверителност. Всеки може да натисне „Generate“. Професионалистът знае какво никога не трябва да напуска екрана без проверка.
4. Трупай мълчаливо знание
Работи по реални случаи. Наблюдавай опитни хора. Води бележки за грешките и изключенията, а не само за успешните рецепти. Точно това знание липсва най-много на моделите и точно то се превръща в професионален ров около теб.
5. Премести се по-близо до проблема и клиента
Изпълнителят на отделна задача лесно се заменя. Човекът, който разбира защо задачата съществува, задава правилните въпроси и носи крайния резултат, се заменя много по-трудно.
6. Създавай доказателства, не само дипломи
Портфолио, реален ремонт, работеща система, спестени часове, предотвратена грешка, доволен клиент - това са доказателства. В епоха, в която всеки може да генерира красиво CV, проверимият резултат става новата валута.
7. Запази ръчния режим
Когато системата падне, данните са грешни или моделът започне да измисля, някой трябва да може да свърши работата и без него. Зависимостта от ИИ не е компетентност. Истинската компетентност е да използваш инструмента, без да му предаваш собствената си преценка. Същият принцип важи и за хартиения слой - онова, което остава от теб, когато сървърите угаснат.
Какво трябва да направят работодателите
Фирмата може да спести пари, като премахне младшите позиции. Може и да си произведе скъп бъдещ проблем. По-разумният модел е ИИ да поема повторяемата работа, а начинаещите да бъдат обучавани по-бързо чрез реални задачи, наставничество и постепенно увеличаване на отговорността.
Необходими са три прости правила:
- всяка автоматизирана задача да има определен човешки собственик;
- качеството да се измерва чрез резултат и грешки, а не чрез количество произведено съдържание;
- младите служители да получават достъп до реални казуси, а не само да наблюдават как старшите натискат бутоните.
Организация, която използва ИИ само за съкращаване, вероятно ще спести първа. Организация, която го използва и за обучение, ще оцелее по-дълго.
Често задавани въпроси
Кои професии ще изчезнат първи заради ИИ?
Най-силен е рискът за рутинни дейности с изцяло цифров вход и изход: въвеждане на данни, текстообработка, стандартна администрация, скриптирано обслужване, базово съдържание, рутинни финансови операции и част от началните позиции в програмирането и анализа. По-вероятно е първо да намалеят хората и обявите, а не професионалното название да изчезне напълно.
Кои професии няма да изчезнат?
Онези, при които работата излиза от екрана и влиза в непредвидима среда, цената на грешката е висока и някой трябва да носи отговорност с името си: ремонтните занаяти, електротехниците, заварчиците, медицинските грижи, аварийните екипи. Към тях се добавя нова категория - хората, които проверяват работата на ИИ и отговарят за нея.
Кога ще се случи това - до колко години?
Няма една дата, защото професиите не изчезват едновременно. Свиването започва, когато технологията стане евтина, процесът бъде пренареден, клиентът приеме резултата, законът го позволи и грешката може да бъде понесена. Практическото правило: следи обявите за начинаещи в своя бранш. Те падат първи и с години изпреварват официалната статистика.
Ще замени ли ИИ програмистите?
Ще замени част от програмирането и ще повиши количеството работа, което един добър разработчик може да извърши. Най-уязвими са шаблонните задачи без дълбок бизнес контекст. Архитектурата, сигурността, интеграцията, проверката и отговорността остават човешки, но входът към професията става по-тесен.
Ще изчезне ли професията счетоводител?
Названието ще остане, съдържанието няма. Въвеждането, класифицирането, сверките и черновите на отчети се автоматизират бързо. Данъчната преценка, спорните казуси, защитата пред институции и подписът под декларацията остават човешки. По-вероятният сценарий е един счетоводител с автоматизация да обслужва обема, който преди искаше екип.
Ще бъдат ли заменени заварчиците, механиците и електротехниците?
Стандартизираната серийна работа ще се роботизира все повече. Ремонтите, работата на място, непредвидимите условия и нестандартните конструкции са много по-трудни за пълна автоматизация. Майсторът няма да остане непроменен, но в близък хоризонт е по-защитен от служителя, чиято работа се движи изцяло между входяща и изходяща папка.
„Промпт инженер“ ли е сигурната професия на бъдещето?
Умението да задаваш добри инструкции е полезно, но вероятно ще се превърне в обща цифрова грамотност, подобно на търсенето в интернет и работата с електронна поща. По-трайна стойност има човекът, който съчетава ИИ с конкретна област, собствени данни, проверка и отговорност.
Какво трябва да учат децата днес?
Не само работа с конкретен модел, защото моделите се сменят. Нужни са език, математика, логика, проверка на източници, техническо или занаятчийско умение, общуване и способност да завършват реални проекти. Детето трябва да може да използва ИИ, но и да разпознава кога той греши.
Финалната граница не е между човека и машината
Една професия няма да изчезне само защото ИИ е показал впечатляваща демонстрация. Тя започва да изчезва, когато технологията стане достатъчно евтина, процесът бъде пренареден, клиентите приемат резултата, законът го позволява и цената на грешката може да бъде понесена.
Затова няма смисъл да се делим на вярващи и невярващи в ИИ. Това не е религия, а инструмент за преразпределяне на труд, пари и власт. Някои хора ще произвеждат повече. Други ще открият, че онова, което са продавали като професия, всъщност е било пакет от лесно описуеми задачи.
Най-защитеният човек няма да бъде този, който отказва ИИ. Няма да бъде и този, който му вярва сляпо. Ще бъде човекът, който го използва бързо, проверява го безмилостно и поема отговорност за онова, което машината не може да носи.
Въпрос към форума
Коя част от твоята работа ИИ вече може да върши и коя не би му поверил никога? Виждаш ли по-малко места за начинаещи във вашия бранш? И използват ли фирмите технологията, за да правят хората по-силни, или само за да останат по-малко хора?
Ключови думи: изчезващи професии, изкуствен интелект, ИИ и работни места, професии заменени от ИИ, кои професии ще изчезнат, автоматизация, бъдеще на труда, начални позиции, преквалификация, занаяти, България
Източници и допълнително четене:
Stanford Digital Economy Lab - Canaries in the Coal Mine?, актуализация от август 2026: https://digitaleconomy.stanford.edu/news/canariesaug26/
International Labour Organization - Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure, 2025: https://researchrepository.ilo.org/...aEntry/Generative-AI-and-jobs/995653520102676
International Labour Organization - Workers' exposure to AI: What indicators tell us and what they don't, 2026: https://www.ilo.org/publications/workers-exposure-ai-what-indicators-tell-us-and-what-they-dont
OECD - The OECD AI Exposure Measure, май 2026: https://www.oecd.org/en/publications/the-oecd-ai-exposure-measure_f3da0f0a-en.html
World Economic Forum - Future of Jobs Report 2025: https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/in-full/2-jobs-outlook/
Eurostat - Използване на ИИ в предприятията през 2025 г.: https://ec.europa.eu/eurostat/web/products-eurostat-news/w/ddn-20251211-2
European Labour Authority - Labour Shortages and Surpluses in Europe 2024: https://www.ela.europa.eu/en/publications/labour-shortages-and-surpluses-europe-2024
International Monetary Fund - New Skills and AI Are Reshaping the Future of Work, 2026: https://www.imf.org/en/blogs/articles/2026/01/14/new-skills-and-ai-are-reshaping-the-future-of-work
toni@dtgarage:~$ whoami
Тони Ангелчовски | Ексклузивно за DTGaraGe
toni@dtgarage:~$ cat LICENSE
Копирането и препубликуването без разрешение не е позволено.
toni@dtgarage:~$ ./support.sh
Подкрепи DTGaraGe и независимото техническо съдържание
toni@dtgarage:~$ █
Тони Ангелчовски | Ексклузивно за DTGaraGe
toni@dtgarage:~$ cat LICENSE
Копирането и препубликуването без разрешение не е позволено.toni@dtgarage:~$ ./support.sh
Подкрепи DTGaraGe и независимото техническо съдържаниеtoni@dtgarage:~$ █
