ДИГИТАЛЕН СВЯТ

Регистрирайте безплатен акаунт днес, за да станете член! След като влезете, ще можете да участвате в този сайт, като добавяте свои собствени теми и публикации, както и да се свързвате с други членове чрез вашата лична пощенска кутия!

БЪДЕЩЕ 🚀 Ръководство: Как да настроим OpenAI API на Linux сървър

toni

Administrator
Staff member
🚀 Ръководство: Как да настроим OpenAI API на Linux сървър
AI в терминала: Реална интеграция на OpenAI API в твоя Linux свят

В това ръководство ще покажа как да настроиш API връзка с OpenAI на твоя Linux сървър (в случая Debian 12), така че да можеш да използваш терминални команди като flux-query, flux-fill, flux-refactor и др. – напълно локално и сигурно.



🧩 1. Регистрирай се и създай API ключ в OpenAI
  • Посети: https://platform.openai.com/account/api-keys
  • Влез с акаунта си (или създай такъв)
  • Натисни "Create new secret key"
  • Копирай API ключа – ще изглежда така: sk-abc123...

⚠️ Запиши ключа някъде сигурно – ще го използваме веднага.



🔧 2. Инсталирай нужните пакети на сървъра
Отвори терминала и изпълни следното:

Code:
sudo apt update && sudo apt install curl jq -y

  • `curl` – за изпращане на HTTP заявки
  • `jq` – за форматиране и извличане на отговорите от JSON



🔐 3. Задай API ключа като променлива

Добави ключа в твоя `.bashrc` или `.zshrc`:

Code:
echo 'export OPENAI_API_KEY="sk-abc123...твоя_стойност"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

🎯 От този момент всяка твоя shell команда ще има достъп до ключа чрез променливата $OPENAI_API_KEY



🖥️ 4. Създай първия си shell скрипт: flux-query
Този инструмент ще ти позволи да изпращаш въпроси директно от терминала към GPT модел.

Code:
nano ~/flux-query

Въведи следния код вътре:

Code:
#!/bin/bash
PROMPT="$*"

RESPONSE=$(curl -s https://api.openai.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-4",
    "messages": [{"role": "user", "content": "'"$PROMPT"'"}],
    "temperature": 0.7
  }')

echo "$RESPONSE" | jq -r '.choices[0].message.content'



📌 5. Направи го изпълним и достъпен навсякъде

Code:
chmod +x ~/flux-query
echo 'export PATH=$PATH:~' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

Това позволява да го извикваш от всяка директория като обикновена команда.



✅ 6. Пробвай го веднага!

Code:
flux-query "Каква е разликата между NixOS и Debian?"

Трябва да получиш отговор от GPT-4 директно в терминала. Ако не – провери API ключа и дали jq е инсталиран правилно.



📁 7. Къде и как се използва
Командата `flux-query` е само началото. Ще можеш да изграждаш и други:
  • `flux-fill` – попълване на placeholders в текстови файлове
  • `flux-refactor` – подобряване и структуриране на съдържание
  • `flux-analyze` – автоматичен анализ на логове
  • `flux-recall` – извличане от лична база знания
  • `wisdom` – терминална фраза от @iFlux.log

🎯 Твоят Linux се превръща в команден център с изкуствен интелект



🧠 Заключение
Това ръководство е само вратата. След него започваш да създаваш собствен AI стек – адаптиран към теб, твоя стил, твоите команди.

AI не е магия. То е просто код, който чака да бъде инструктиран от съзнание.



┌──[@iFlux@api.install]
│ status: [готов за първа команда]
└─> echo "Интелектът идва с въпросите. Не с готовите отговори."
 
Top Bottom
🛡️ Този сайт използва аналитични инструменти за подобряване на потребителското изживяване. Никакви лични данни не се събират. С продължаването си в Потока приемаш тази философия на прозрачност и уважение.