AI-News 🚨Бъдете внимателни с DeepSeek: Безопасно ли е да се използва?

Бъдете внимателни с DeepSeek: Безопасно ли е да се използва?​

---

---

Опасения от Австралия​

Австралийският министър на науката, Ед Хусик, призова за внимание при използването на DeepSeek – китайски чатбот, който предизвика огромен интерес в технологичния свят. Причината? Потенциалните рискове за поверителността и сигурността на данните.

Какви данни събира DeepSeek?​

Според политиката за поверителност, DeepSeek събира огромно количество лична информация, която се съхранява на сървъри в Китай. Това включва:

• Лични данни: Имейл, телефонен номер, дата на раждане
• Съдържание от потребителите: Всички чат истории, текстове и аудио записи
• Техническа информация: IP адрес, модел на устройството, схеми на натискане на клавиши

Данните и социалните мрежи​

Не е тайна, че много от популярните социални мрежи събират подобна информация. Facebook, Instagram, TikTok и Twitter събират лични данни за таргетиране на реклами, анализ на поведение и др.

Въпросът с DeepSeek е във сигурността и управлението на тези данни, особено с оглед на факта, че се съхраняват в Китай и могат да се споделят с трети страни.

Потенциални рискове​

Експерти по дигитална поверителност като Лорен Хендри Парсънс (ЕxpressVPN) предупреждават за условия, които позволяват на фирмата да наблюдава дейността на потребителите дори и извън платформата.

Заключение​

Докато DeepSeek събира данни, подобно на други AI инструменти, рисковете за поверителност и сигурност не са за подценяване. Затова бъдете информирани, четете условията за поверителност и разумно оценявайте рисковете!

---

🖋 Автор: Тони Ангелчовски Ексклузивно за форума Дигитален Свят
Забранено копирането без разрешение.
Ако статията ви е харесала, почерпете ни с едно виртуално кафе или сладка поничка: Кликнете тук.

 

[Blade]

DeepSeek побърка технологичния свят, след като пусна най-новия си модел R-1 на 20 януари.

Не са ви необходими технически познания, за да разберете блясъка и значението на това стартиране.

Струва си да се споменат само три точки:

• Неговата производителност съвпада или побеждава модела o1 на OpenAI при определени показатели за AI.
• Използването е безплатно, като цената на API струва една тридесета от o1 на OpenAI.
• Обучението на един от неговите модели струва 5,6 милиона долара , в сравнение с 100 000 до 1 милиард долара, посочени като цена за изграждане на модел.

---

Вместо да прави това, което са правили утвърдените играчи в AI индустрията, DeepSeek избра да прави нещата по различен начин. Това им помогна да намалят разходите, като същевременно постигнаха почти равни резултати като другите играчи в играта. Те направиха поне четири неща по различен начин:

1. Използват интелигентна оптимизация, за да направят съществуващите си ресурси да работят по-интелигентно.
2. Тренирани са само важните части
3. Избрахте по-малка памет, което води до по-бързи резултати и по-ниски разходи
4. Използвано подсилено обучение

Детайлите са по-сложни, отколкото опростени, но резултатът е впечатляващ за всички.

Надяваме се, че OpenAI ще види необходимостта от иновации около намаляване на разходите, вместо да продължи да наводнява пазара с многобройни продукти и да таксува на потребителите прекомерни абонаментни такси. Може да се направи.