ДИГИТАЛЕН СВЯТ

Регистрирайте безплатен акаунт днес, за да станете член! След като влезете, ще можете да участвате в този сайт, като добавяте свои собствени теми и публикации, както и да се свързвате с други членове чрез вашата лична пощенска кутия!

AI 🕵️‍♂️ [AI MASTERCLASS] ХАКНЕТЕ СИСТЕМАТА: Създайте си ЛИЧЕН ШПИОНСКИ АСИСТЕНТ за 2 часа (без код)

🕵️‍♂️[AI MASTERCLASS] ХАКНЕТЕ СИСТЕМАТА: Създайте си ЛИЧЕН ШПИОНСКИ АСИСТЕНТ за 2 часа (без код)
Време:
120 мин. | Ниво: Начинаещ хакер | Бюджет: 0 лв.


Създайте си ЛИЧЕН ШПИОНСКИ АСИСТЕНТ за 2 часа.png

🎬 Вашата мисия, ако решите да я приемете...

Преди всички си мислеха, че да тренираш AI е занимание само за милиардерите от Google и Meta. Че ви трябват суперкомпютри и диплома от MIT. Лъжа.

През 2025 г. всеки с лаптоп може да "открадне" суперсилата на модели като Llama 3.1 и да я превърне в свой личен шпионин. Днес ще ви науча на тайната техника Fine-tuning – ще вземем готовия агент (модел) и ще го препрограмираме с НАШИТЕ секретни инструкции.

Няма да пишем сложен код. Няма да харчим пари. Ще хакнем системата.



🎯СТЪПКА 1: Изберете своята „Шпионска мисия“

Преди да започнем, трябва да знаете какво ще прави вашият агент. Той не може да е добър във всичко, но може да е най-добрият в едно нещо. Изберете си роля:

  • 🔥 Опция А: Агент „Желязо и Огън“ – Личен асистент, обучен на вашите уроци по заваряване. Питате го: „Как да заваря алуминий с обикновена поялница?“ Той отговаря: С вашите методи, вашите температури и вашите трикове.
  • 🚗 Опция Б: Агент „Тунинг Бос“ – Експерт по Subaru, който знае всички тайни за CEL кодове от форума. Питате го: „Колко коня ще добави Cold Air Intake на WRX STI 2008?“ Той отговаря: С конкретни цифри, предупреждения и опит от гаража.
  • 💻 Опция В: Агент „Терминалният Хакер“ – Личен учител по Linux, който обяснява нещата като за хора. Питате го: „Защо sudo rm -rf / е смъртоносно?“ Той отговаря: Като приятел, а не като учебник.
👉 Задача: Изберете си една мисия СЕГА. По-лесно е да се учите с конкретна цел.


🛠️СТЪПКА 2: „Шпионският комплект“ (Инструментите)

Всеки Джеймс Бонд има нужда от джаджи. Ето нашите:
  1. 🏎️ Unsloth (Нашето „Getaway Car“): Това е магията. Без него обучението отнема дни. С него – минути. Инсталира се с 1 команда.
  2. 🏰 Ollama (Нашата „Тайна база“): Тук нашият агент ще живее след обучението. Това е локален ChatGPT, който работи на вашия компютър без интернет.
  3. ☁️ Google Colab (Нашият „Щаб в облака“): Ако нямате мощна видеокарта, ползваме компютрите на Google безплатно.

📂СТЪПКА 3: „Съберете секретните документи“ (Данните)

Вашият бъдещ AI е като нов рекрут. Той е умен (заради Llama), но не знае ВАШИТЕ тайни. Трябва да му дадем досиетата.

✅ ХАКЪТ: Как да създадете данни за 10 минути?

  1. Отворете обикновен текстов файл (Notepad).
  2. Напишете 20-50 въпроса, които често ви задават.
  3. Отговорете им точно във вашия стил – с жаргон, хумор и личен опит.
  4. Запазете го като moite_tajni_danni.json със следния формат:

Bash:
[
{
"instruction": "Как да заваря пукнатина в алуминиев калник, без да го прегряя?",
"input": "",
"output": "Слушай, тук е тайната: вземи нискоамперна заварка (до 100А), загрей я , и прави КРАТКИ точки. Между точките покри с мокра кърпа. Ако стане сиво - СПРИ веднага!"
}
]
💡 Pro Tip: Накарайте ChatGPT да генерира този JSON файл вместо вас! Просто му пейстнете вашите записки и кажете: "Направи ми dataset за fine-tuning в JSON формат от този текст."


⚙️СТЪПКА 4: „Секретният тренировъчен лагер“ (Обучението)

Влизаме в Google Colab. Ето „магията“ в няколко реда код. Не е нужно да сте програмист, просто копирайте и натиснете Play.

Python:
from unsloth import FastLanguageModel
import torch

# 1. Зареждаме агента-шпионин (Llama 3.1 8B)
model, tokenizer = FastLanguageModel.from_pretrained(
model_name = "unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-bnb-4bit", # 4-битова версия за скорост
max_seq_length = 2048,
load_in_4bit = True,
)

# 2. Подготвяме го за препрограмиране (LoRA техника)
model = FastLanguageModel.get_peft_model(model)

# 3. Зареждаме ВАШИТЕ тайни документи
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("json", data_files="moite_tajni_danni.json", split="train")

# 4. СТАРТ на тренировката!
from trl import SFTTrainer
trainer = SFTTrainer(
model = model,
tokenizer = tokenizer,
train_dataset = dataset,
)

trainer.train() # Отидете да пиете кафе, агентът учи! ☕

🎮СТЪПКА 5: „Пуснете агента в действие!“

След като кафето ви свърши и лентата зареди до 100%, време е за тест.
  1. Запазете модела във формат GGUF (има бутон за това в Unsloth).
  2. Изтеглете файла на компютъра си.
  3. Отворете терминала и напишете:

Bash:
ollama create my-spy-agent -f Modelfile
ollama run my-spy-agent
БУМ! 💥 Вече си чатите с вашия личен двойник. Той е на вашия компютър, знае вашите тайни и никой друг няма достъп до него.


💎БОНУС: 3 Тайни трика за Супер-Агент

  • 🕵️‍♂️ Трик за ГЛАСА: В данните винаги отговаряйте с характерен обръщение. Например: "Ето как, друже..." Агентът ще прихване това и ще звучи истински жив.
  • 🧠 Трик за ПАМЕТТА: Ако агентът почне да забравя базови неща (като математика), добавете в данните 10-20 общи въпроса ("Колко е 2+2?"). Това му действа като "заземяване".
  • ⚡ Трик за СКОРОСТТА: Ако компютърът ви е бавен, използвайте модел Phi-3 вместо Llama 3. Той е по-малък, по-бърз, но достатъчно хитър за прости задачи.

⚠️ВАЖНО: Етичен кодекс на Шпионина

Добрата сила носи отговорност.
  • НЕ тренирайте с лични данни на други хора без разрешение.
  • НЕ го пускайте в интернет без парола.
  • ВИНАГИ тествайте. AI понякога халюцинира (лъже уверено).

🎯 Готови ли сте? Свалете примерния Notebook от тук и започвайте мисията!

Споделете долу в коментарите: Какъв агент ще създадете днес? 👇



🎨Идеи за илюстрации (за MidJourney)

За да подсилиш "шпионската" тема, ето какви промпти можеш да ползваш:

  • За заглавна картинка: Cyberpunk hacker sitting in a dark room with multiple screens, glowing green code, stylized like a spy movie poster, welding mask on the table, futuristic aesthetic, purple and teal lighting --ar 16:9 --v 6.0
  • За Стъпка 3 (Данните): Top secret folder stamped with "CLASSIFIED" lying on a high-tech desk, glowing data streams coming out of it, matrix style background, cinematic lighting --ar 3:2
  • За Стъпка 4 (Тренировката): Cute robot llama wearing secret agent sunglasses and a tuxedo, looking at a computer screen with loading bar, digital art style, funny and cool --ar 3:2



🏁МИСИЯТА ЗАВЪРШИ. КАКВО СЕГА?

Ако сте стигнали дотук, вече притежавате най-модерното оръжие за 2025 г.: способността да създавате интелигентни цифрови двойници, които носят вашата експертиза.

Това, което научихте днес, не е просто „как да fine-tune-нете модел“. Това е:
✅ Силата да автоматизирате вашето най-ценно знание.
✅ Свободата да имате личен AI, който не плащате месечно и който не споделя тайните ви.
✅ Ключът към следващото ниво на вашето хоби или бизнес.

Вашият следващ ход:
  1. Изберете своята мисия от Стъпка 1.
  2. Напишете тези първи 10 въпроса и отговора.
  3. Пуснете примерния notebook. Дори само да натиснете Play и да гледате как се движи лентата – това е победа.
Истинското майсторство идва с повторението. Първият ви агент може да не е перфектен, но вторият ще е по-добър, а третият ще забрави, че някога е бил просто „модел в интернет“.

Не създавате инструмент. Раждате се съюзник.



💬 Дискусия в коментарите:
  • Споделете вашата избрана мисия!
  • Попитайте, ако зациклите на някоя стъпка.
  • Похвалете се, когато получите първия отговор от вашия агент!
Успех, агенте! Чакам вашите доклади. 🕵️‍♂️🚀


🖋️ Автор: Тони Ангелчовски | Ексклузивно за DTGaraGe
🔒 Копирането и препубликуването без разрешение не е позволено
☕ Подкрепи проекта:
https://dtgarage.eu/donate
 
Last edited:
🔥 БОНУС: Директен Google Colab Notebook за твоя ШПИОНСКИ АСИСТЕНТ (2025 актуализиран)


Агенти, мисията става още по-лесна!
Сега има официален, beginner-friendly Colab notebook от Unsloth за fine-tuning на Llama 3.1 8B (точно моделът, който ползваме в урока).

Работи перфектно на безплатен Tesla T4 в Colab:

  • 2x по-бързо трениране
  • 60-70% по-малко VRAM
  • Автоматичен експорт към Ollama / GGUF / Hugging Face


Директен линк:https://colab.research.google.com/drive/1Ys44kVvmeZtnICzWz0xgpRnrIOjZAuxp?usp=sharing

Как да го ползваш с нашата мисия:

  1. Отвори notebook-а.
  2. В секцията за dataset – качи твоя JSON файл (както в урока – инструкция + отговор формат).
  3. Промени модела на unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct (ако не е вече).
  4. Run All – и след 1-2 часа имаш готов "шпионски агент"!
  5. Експортирай директно към Ollama за локално ползване (приватно, без интернет).

Този notebook е супер стабилен, тестван на хиляди хора и се ъпдейтва редовно. Ако искаш по-малък/по-бърз модел – пробвай с Phi-3 или Llama 3.2 3B (има подобни notebooks в Unsloth repo).

Хакнете системата, агенти! 🕵️‍♂️💻


#AIMasterclass #ШпионскиАсистент #Unsloth #Llama31 #Ollama
 
Това е като да имаш ключ за вратата на бъдещето – бързо, лесно и без излишни бомбички.
Колабът с Tesla T4 – не само ускорява, а пести сили и ресурси.
Fine-tune-ваш, изнасяш локално, без да оставяш следи в облака.
Шпионският агент не спи, докато ти си на пауза.
Това не е просто инструмент. Това е промяна в правилата.
Готов си да пуснеш искрата.
 
Top Bottom
🛡️ Този сайт използва аналитични инструменти за подобряване на потребителското изживяване. Никакви лични данни не се събират. С продължаването си в Потока приемаш тази философия на прозрачност и уважение.